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如果把一道复杂的化工研发问题交给AI，它能做什么？过去或许是给出一个答案，如今，它开始尝试自己“找工具、做计算、验结果”。8月31日，记者在大连举行的智能化工创新中心揭牌仪式现场看到，我国化工行业首个大模型迎来最新迭代——智能化工大模型3.0 Pro正式发布。与此前版本相比，这次升级一个显著的变化，就是大模型正在从“能理解、会回答”，向“能规划、会执行、可验证”迈进。
AI不只“动嘴” 还要自己找工具干活
当天，智能化工创新中心同步揭牌。未来，该中心将以大连英歌石科学城为主阵地，依托中国科学院大连化学物理研究所和大连理工大学，建设智能化工工程公共服务平台，探索打通化工科研成果从实验室走向工厂的转化链条。“关键的变化，是它在逻辑分析和推理过程中，需要什么知识，会去调用我们的智能体库、技能库。”
发布现场，中国科学院大连化物所人工智能中心主任、研究员叶茂用一句话解释了3.0 Pro与此前版本的区别。
对于普通人来说，大模型最熟悉的使用方式可能还是“一问一答”。但在专业化工领域，仅仅“回答得像”远远不够——一个数据、一项计算甚至一个参数出现偏差，都可能影响后续研发和工程设计。
记者了解到，3.0 Pro构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”四层技术体系。面对一项具体任务，它不仅需要理解问题，还可以进一步进行任务拆解，根据需要调用专业工具和技能，完成计算后再对结果进行校核，最终形成方案。
换句话说，AI开始从一个“懂化工知识的助手”，向一个能够参与专业任务的“执行者”迈进。
“这样回答的问题都有依据，准确度也会更高。”叶茂介绍，目前基于大模型开发的智能体，未来希望进一步应用于研发设计以及工厂运行优化等环节，让人工智能真正进入化工行业的实际生产研发流程。
从实验室到工厂 AI瞄准化工全链条
化工是大连支柱产业之一，也是辽宁第一大支柱产业。眼下，人工智能与科研、工程的结合正在发生变化：传统依靠大量实验和反复试错的研发方式，开始叠加数据、大模型和智能实验等新工具。
此次发布的智能化工大模型3.0 Pro，由中国科学院大连化物所联合科大讯飞、阿里云等研发。它所瞄准的，并不是单一的知识问答场景，而是化工研发、工程设计乃至生产运行的全过程。
比如，当科研人员提出一项具体专业需求后，大模型可以尝试完成需求解析、任务分解、工具调用、专业计算、结果校核和方案生成。过去需要人在多个软件、数据和专业工具之间反复切换完成的工作，未来有望通过智能体进行协同。
而当天揭牌的智能化工创新中心，则希望进一步把这种能力从“大模型”推向产业应用。中心将依托大连化物所、大连理工大学等科研力量，建设智能化工工程公共服务平台，探索“实验室一步到工厂”的成果转化路径。
多家机构组队 要让大模型真正进产业
一个大模型要进入化工厂，靠的显然不只是一个算法。
活动现场，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为技术有限公司、宁波数据集团（筹）、中控技术股份有限公司及AVEVA等单位签约成立智能化工联合创新实验室；大连理工大学智能分子工程交叉研究院也同步启动建设。
这意味着，大连正在把科研机构、高校、人工智能企业和数据资源进一步连接起来：一端是化学化工领域的专业知识和科研成果，一端是大模型、算力、数据和智能体技术，最终要解决的，则是化工研发和生产中的实际问题。
半岛晨报、39度视频记者陆瑶
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